RoadTierbers
Mode Evaluasi Akademik

RoadTierbers — Sistem Cerdas untuk Pantauan Lalu Lintas

RoadTierbers menggabungkan deteksi visual, prediksi kemacetan, edukasi rambu, dan monitoring petugas dalam satu platform berbasis deep learning.

Live System Preview
Data Simulasi

Status Jalan Utama

Lancar / Terpantau

Prediksi Kemacetan

Potensi Kepadatan 17:00

Deteksi Rambu

Dilarang Berhenti

AI Aktif

Satu sistem untuk dua kebutuhan

Platform terintegrasi yang memisahkan area akses informasi publik dan area operasional tertutup bagi petugas berwenang.

Untuk Masyarakat

  • Pantauan kondisi jalan secara visual
  • Prediksi tingkat kemacetan harian
  • Rekomendasi waktu berangkat optimal
  • Edukasi pengenalan rambu lalu lintas

Untuk Petugas

  • Pusat deteksi AI terpadu (Helm, Boncengan, Plat)
  • Monitoring pelanggaran lapangan
  • Analisis & forecasting prediktif
  • Riwayat, laporan lengkap, dan asisten AI

Bagaimana Sistem Bekerja

Data Masuk

Kamera & sensor mengumpulkan data lapangan

Model Deep Learning

AI melakukan deteksi visual & prediksi

Backend API

Agregasi data menjadi insight terstruktur

Frontend Sistem

Distribusi ke layar publik & petugas

Monitoring

Rekomendasi tindakan & pantauan langsung

Dibangun dengan Integrasi Model Deep Learning

Sistem ini menggabungkan berbagai model deteksi dan klasifikasi ke dalam satu layanan terpadu.

Deteksi Rambu Lalu Lintas
Prediksi Kemacetan
Deteksi Pelanggaran Helm
Deteksi Boncengan
Deteksi & OCR Plat Nomor
Verifikasi Pajak Kendaraan
Deteksi Jumlah Kendaraan
Prediksi Pelanggaran Harian

Mulai dari pantauan jalan terdekat

Cek kondisi lalu lintas, baca risiko kepadatan, dan gunakan hasil sistem sebagai bahan pertimbangan sebelum berangkat.

RoadTierbers berjalan dalam mode evaluasi akademik. Hasil deteksi dan prediksi digunakan untuk pembelajaran dan demonstrasi sistem, bukan sebagai keputusan lalu lintas resmi.