Tentang RoadTierbers
RoadTierbers mengintegrasikan model deep learning, backend API, dan antarmuka publik-petugas untuk membantu pemantauan lalu lintas.
Fokus
Pemantauan Lalu Lintas
Teknologi
Deep Learning
Status
Mode evaluasi akademik
Model Deep Learning
Integrasi berbagai model spesifik ke dalam satu sistem terpadu.
Kelompok 5
Deteksi Rambu Lalu Lintas
Fungsi Utama
Klasifikasi rambu jalan
Status Integrasi
Terhubung
Input
Gambar Visual
Output
Metadata Rambu
Arsitektur Sistem
Alur kerja pemrosesan data dari ujung ke ujung.
Input Data
Kamera & Sensor
Model Deep Learning
Analisis Visual & AI
Backend API
Agregasi Pusat
Rekap Data
Database & Riwayat
Frontend
Antarmuka Publik
Monitoring
Validasi Petugas
Alur Penggunaan
Pantauan lalu lintas visual
Prediksi status kemacetan
Rekomendasi waktu berangkat
Edukasi rambu otomatis
Nilai Teknis
Integrasi beberapa model deep learning
Area publik dan area petugas
Real-data-first
Responsive desktop dan Android
Backend API sebagai penghubung model
Validasi petugas untuk hasil AI
Mode Evaluasi Akademik: RoadTierbers berjalan dalam mode evaluasi. Hasil prediksi digunakan untuk pembelajaran sistem, bukan keputusan resmi.